あなたのペースで学べる柔軟な学習プログラム
金融業界に特化したAI技術を、多様な学習スタイルと個人のスケジュールに合わせて習得できる革新的な教育システムをご提供します。
無料相談を予約する多様な学習形式で最適な学び方を選択
オンライン自習コース
いつでもどこでもアクセス可能な動画講義と実践的な演習問題を通じて、基礎から応用まで段階的に学習を進められます。
- 24時間365日アクセス可能
- 進捗管理と理解度チェック
- 実際の金融データを使用した演習
- 専門用語解説とケーススタディ
- 復習機能と知識定着サポート
ライブセッション形式
経験豊富な講師によるリアルタイム講義で、質問や議論を交えながら深い理解を築きます。同期受講生との交流も貴重な学習体験です。
- 週2回の定期セッション（火曜・金曜19:00-21:00）
- 質問タイムと個別フィードバック
- グループディスカッションとプロジェクト
- 業界エキスパートによる特別講演
- セッション録画による復習サポート
ハイブリッド学習モデル
オンライン自習とライブセッションを組み合わせた最も効果的な学習アプローチ。理論学習と実践応用をバランスよく配置しています。
- 個人学習（週5-8時間）と集団学習の最適な組み合わせ
- 月1回の対面ワークショップ（東京・大阪・福岡）
- プロジェクトベース学習と実務課題
- メンターによる個別指導セッション
- 同期生とのネットワーキング機会
学習スケジュールの柔軟性
入門フェーズ（1-2ヶ月）
金融機関におけるAIの基礎概念から開始し、数学的基盤と業界特有の規制要件について学習します。週3-5時間の学習時間で、自分のペースで進行可能です。繁忙期には学習ペースを調整し、余裕のある時期に集中学習することもできます。
実践フェーズ（3-4ヶ月）
実際の銀行データを使用したプロジェクトに取り組み、機械学習アルゴリズムの実装と説明可能性の向上に焦点を当てます。週末や夕方の時間を活用した学習が可能で、業務との両立を重視した柔軟なスケジューリングを提供します。
応用・修了フェーズ（5-6ヶ月）
最終プロジェクトとして、実際の金融機関での導入を想定したAIシステムの設計と実装を行います。メンターとの1対1セッションを通じて、個別のキャリア目標に合わせたスキル強化と実務応用能力の向上を図ります。
個別最適化された学習体験
AIが分析するあなたの学習パターンと理解度に基づいて、最も効果的な学習パスを動的に調整します。
適応型学習パス
理解度と進捗に応じて、難易度と学習内容を自動調整
24時間サポート体制
チャットボットと専門スタッフによる質問対応
学習分析ダッシュボード
詳細な進捗レポートと改善提案
田中 健太郎
金融AI専門講師
メガバンクでのAI導入経験15年。実務経験を活かした実践的な指導で、複雑な概念をわかりやすく解説します。
佐藤 美咲
機械学習エンジニア
金融庁規制対応とAI倫理の専門家。説明可能AIの実装において豊富な知識と経験を持ちます。
山田 花子
データサイエンティスト
リスク管理とモデル検証の第一人者。実際の業務で直面する課題解決に焦点を当てた指導を行います。